Power Query permite al analista de información ahorrar muchísimas horas de trabajo al automatizar fácilmente el tratamiento de datos (conexión, extracción, adecuación, carga).
Power Query existe tanto en Excel como en Power BI.
Detrás de un gráfico, o un dashboard, hay muchas horas de trabajo del analista de información. Entre otros, el analista:
- se conectó a una o varias fuentes de información
- extrajo data en algún formato (xls, csv, xml, etc.)
- adecuó la data extraída según sus necesidades
- relacionó la data entre sí, según códigos comunes, para completar su análisis
- elaboró su cuadro o dashboard
Algunos problemas que esto genera, son:
- hay múltiples pasos, que deben ser realizados manualmente y en un orden particular; por ello hay alta probabilidad de error humano
- normalmente, solo una persona sabe cuáles son esos pasos a detalle; por ello hay mucha dependencia de la organización en una sola persona
- toma mucho tiempo realizar el análisis, dejando poco y ningún tiempo para analizar los datos; por ello hay poco o nulo valor de análisis
- si se descubre un error durante el proceso, es muy costoso – sino imposible- solucionarlo a tiempo para cumplir con la entrega del análisis.
- finalmente, cuando llega la fecha de elaborar el dashboard nuevamente (el siguiente mes, por ejemplo), hay que realizar nuevamente todos los pasos,y la demora -y los problemas- son exactamente los mismos esta nueva vez.
En contraste con el escenario anterior, si el analista de información usara Power Query:
- los pasos para conexión y adecuación quedan grabados para una siguiente vez
- dichos pasos son fácilmente editables para adaptarlos a posibles cambios
- no se necesita conocimientos técnicos para generar los pasos, cualquier analista de información puede hacerlo
- todos los pasos quedan documentados para que cualquier analista pueda entenderlos y usarlos
la vez que haya que «refrescar» el dashboard con nueva información, bastará presionar un botón y todo el proceso (de conexión, extracción, adecuación y carga de datos) se realizará automáticamente
Es tan importante Power Query que tiene su propia página dentro de la web de Microsoft. Pueden encontrar su página oficial aquí: https://powerquery.microsoft.com
¡A usar Power Query!
(*) La pintura que acompaña este artículo es de Frida Kahlo y se llama «Sin Esperanza»; data de 1945, momento en el que ella se encontraba muy delicada de salud, en reposo completo, y alimentada a través de un embudo. Todos esos cuidados intensivos, salvando las distancias, me hacen pensar en esos dashboards que están construidos tipo «mírame pero no me toques», llenos de remiendos y artificios indescriptibles para mantenerlos funcionando a como de lugar.
Power BI Ninja 